当检测距离一定时，以人眼能分辨的最小距离作为度量，数码迷彩单元的大小小于或等于人眼能分辨的最小距离。

然后背景图像的原始聚类分布图必须重新聚类：我们已经确定了伪装单元的大小，然后我们可以开始计算，对于一个数码迷彩单元，它包含几种颜色的像素，并且使用最接近平均颜色的主颜色（已经被相应的军事标记优势颜色取代）对像素值进行平均。这就是所有的数字单位，一起，转换成最终的数码迷彩图像，然后根据物体的形状定制，转换成数码迷彩。

简洁明了就是近看是不同的色块，远看，视觉上，因为无法分辨，所以造成了色彩的混合叠加，看起来像是创造了新的色彩。

自然不一定有所有的伪装来这样做。一个例子是沙漠伪装，沙漠积雪等。大多数颜色都是在比较单调的背景下。这是数码迷彩图形的初步绘制，然后必须对图像进行伪装效果评估。